Cosa significa \u201cavere un LLM sul proprio PC\u201d<\/h2>\n\n\n\n
Un LLM in locale \u00e8 un modello di linguaggio installato sul tuo computer, che risponde ai tuoi prompt senza passare da servizi cloud come ChatGPT o Gemini. In pratica trasformi il PC in una piccola \u201ccentralina\u201d di intelligenza artificiale sempre a disposizione per scrivere testi, riassunti, codice o rispondere a domande.investglass+2<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Per iniziare non serve una workstation da migliaia di euro, ma alcune caratteristiche minime aiutano molto.androidblog+1<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Gli strumenti che useremo (Ollama e LM Studio) funzionano su Windows, macOS e Linux, rendendo l\u2019installazione accessibile anche a chi non \u00e8 sviluppatore.html+1<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Ollama \u00e8 uno strumento open source che permette di scaricare ed eseguire modelli LLM in locale con comandi molto semplici.digitalworlditalia+1<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Per verificare che tutto sia installato correttamente, apri il terminale e digita Una volta installato Ollama, puoi scaricare ed eseguire un modello con una singola riga di comando.digitalworlditalia+1<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Sono disponibili molti modelli open source (Llama, Mistral, Phi-3, Gemma) in diverse dimensioni; i tag \u201c3B\u201d o \u201c7B\u201d indicano il numero di parametri e quindi la complessit\u00e0 e il peso del modello.youtube\u200bandroidblog<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Se preferisci una soluzione con interfaccia grafica stile \u201cChatGPT\u201d, LM Studio \u00e8 una scelta molto intuitiva.claudiobattaglino+1<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n LM Studio \u00e8 pensato per permettere anche a utenti non tecnici di sperimentare con i principali LLM open source in pochi click.digitaconnect<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Per iniziare a chattare con un LLM locale bastano pochi passaggi.digitaconnect+1<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n LM Studio offre anche un endpoint locale per collegare applicazioni esterne via API o integrazioni con Python, utile se vuoi costruire i tuoi tool personalizzati.investglass+1<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Una volta che il modello \u00e8 attivo, puoi usarlo in molti modi, con il vantaggio che tutti i dati restano sul tuo PC.associazionedschola+1<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Molti utenti installano una combinazione di Ollama (per il controllo da terminale o Docker) e LM Studio (per l\u2019uso quotidiano tramite interfaccia grafica).youtube\u200binvestglass<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n Dopo aver preso confidenza con l\u2019esecuzione in locale, puoi fare un passo in pi\u00f9 e specializzare il modello sui tuoi contenuti.youtube\u200bnetai<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\nRequisiti: hardware e sistema operativo<\/h2>\n\n\n\n
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\n\n\n\nOpzione 1: usare Ollama<\/h2>\n\n\n\n
Installazione di Ollama<\/h2>\n\n\n\n
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curl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh<\/code>.html+1<\/a>\u200b<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nollama --help<\/code>: se il comando viene riconosciuto, sei pronto a lanciare il tuo primo modello.devturtleblog<\/a>\u200b<\/p>\n\n\n\nScaricare e avviare un modello (es. Llama 3)<\/h2>\n\n\n\n
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ollama run llama3<\/code><\/li>\n\n\n\n
\n\n\n\nOpzione 2: usare LM Studio con interfaccia grafica<\/h2>\n\n\n\n
Installazione di LM Studio<\/h2>\n\n\n\n
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Scaricare e usare un modello con LM Studio<\/h2>\n\n\n\n
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\n\n\n\nPrimo utilizzo: cosa puoi fare con il tuo LLM in locale<\/h2>\n\n\n\n
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\n\n\n\nPasso successivo: personalizzare l\u2019LLM con i tuoi dati<\/h2>\n\n\n\n
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