{"id":9933,"date":"2026-08-31T20:46:57","date_gmt":"2026-08-31T20:46:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/?p=9933"},"modified":"2026-08-31T22:25:12","modified_gmt":"2026-08-31T22:25:12","slug":"dallai-generativa-allai-operativa-quando-lintelligenza-artificiale-smette-di-rispondere-e-comincia-ad-agire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/2026\/08\/31\/dallai-generativa-allai-operativa-quando-lintelligenza-artificiale-smette-di-rispondere-e-comincia-ad-agire\/","title":{"rendered":"Dall\u2019AI generativa all\u2019AI operativa: quando l\u2019intelligenza artificiale smette di rispondere e comincia ad agire"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

La prossima rivoluzione dell\u2019intelligenza artificiale non sar\u00e0 soltanto creare contenuti migliori, ma permettere alle macchine di prendere iniziative, utilizzare strumenti e compiere azioni nel mondo digitale e fisico<\/h3>\n\n\n\n

Negli ultimi anni abbiamo imparato ad associare l\u2019intelligenza artificiale a una dinamica relativamente semplice: noi chiediamo, la macchina risponde<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Scriviamo una domanda e otteniamo un testo. Descriviamo un\u2019immagine e l\u2019AI la genera. Forniamo alcune specifiche e riceviamo codice, una presentazione, un\u2019analisi o una traduzione.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 stata la grande rivoluzione dell\u2019AI generativa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ma potrebbe essere soltanto la prima parte della trasformazione.<\/p>\n\n\n\n

La nuova frontiera \u00e8 rappresentata da sistemi capaci non soltanto di generare informazioni, ma di utilizzarle per raggiungere un obiettivo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Il passaggio fondamentale pu\u00f2 essere sintetizzato cos\u00ec:<\/p>\n\n\n\n

AI generativa \u2192 AI agentica \u2192 AI operativa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 un cambiamento molto pi\u00f9 profondo di quanto possa sembrare.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Dal \u201cdimmi cosa fare\u201d al \u201cfallo per me\u201d<\/h1>\n\n\n\n

Immaginiamo di dover organizzare un viaggio.<\/p>\n\n\n\n

Con un chatbot tradizionale possiamo chiedere:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cOrganizzami quattro giorni a Tokyo.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

L’intelligenza artificiale pu\u00f2 suggerire voli, alberghi, ristoranti, musei e itinerari.<\/p>\n\n\n\n

Ma rimane un consulente.<\/p>\n\n\n\n

Siamo ancora noi a dover cercare concretamente i voli, confrontare le offerte, prenotare l\u2019hotel, inserire gli appuntamenti nel calendario e acquistare i biglietti.<\/p>\n\n\n\n

Un agente AI cambia completamente questo paradigma.<\/p>\n\n\n\n

Potremmo semplicemente dire:<\/p>\n\n\n\n

\n

\u201cOrganizza quattro giorni a Tokyo nel mio budget, evitando voli con pi\u00f9 di uno scalo. Cerca un hotel vicino alla metropolitana, prepara l\u2019itinerario e chiedimi conferma prima di effettuare qualsiasi pagamento.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

A quel punto il sistema potrebbe scomporre autonomamente l’obiettivo in una serie di attivit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Potrebbe consultare il calendario, verificare le date disponibili, cercare i voli, confrontare gli hotel, analizzare recensioni e distanze, costruire l\u2019itinerario e preparare le prenotazioni.<\/p>\n\n\n\n

Solo nel momento economicamente o giuridicamente rilevante potrebbe chiedere:<\/p>\n\n\n\n

\u201cConfermi l\u2019acquisto?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Questa differenza apparentemente semplice rappresenta un cambiamento radicale.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale non produce pi\u00f9 soltanto una risposta.<\/p>\n\n\n\n

Produce un risultato.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Che cos\u2019\u00e8 realmente un agente AI?<\/h1>\n\n\n\n

Un agente AI pu\u00f2 essere visto come un sistema dotato di alcuni elementi fondamentali:<\/p>\n\n\n\n

obiettivo + ragionamento + memoria + strumenti + capacit\u00e0 di azione + verifica del risultato.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un normale chatbot segue prevalentemente una logica:<\/p>\n\n\n\n

input \u2192 elaborazione \u2192 output.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un agente segue invece un ciclo:<\/p>\n\n\n\n

obiettivo \u2192 pianificazione \u2192 azione \u2192 osservazione \u2192 verifica \u2192 correzione \u2192 nuova azione.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 proprio il ciclo a fare la differenza.<\/p>\n\n\n\n

Supponiamo che un agente debba trovare il miglior preventivo assicurativo.<\/p>\n\n\n\n

Potrebbe inizialmente stabilire quali informazioni sono necessarie.<\/p>\n\n\n\n

Successivamente potrebbe consultare diversi servizi, raccogliere le offerte, confrontare coperture e franchigie, eliminare quelle incompatibili con le nostre esigenze e presentarci soltanto le alternative migliori.<\/p>\n\n\n\n

Se un sito non funzionasse potrebbe provare un’altra strada.<\/p>\n\n\n\n

Se mancasse un’informazione potrebbe chiederla.<\/p>\n\n\n\n

Se trovasse dati contraddittori potrebbe verificarli.<\/p>\n\n\n\n

In altre parole, l’AI inizierebbe a comportarsi meno come un motore di risposta<\/strong> e pi\u00f9 come un esecutore intelligente di processi<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Gli strumenti cambiano tutto<\/h1>\n\n\n\n

La vera rivoluzione degli agenti AI non dipende esclusivamente dall’intelligenza dei modelli.<\/p>\n\n\n\n

Dipende dalla possibilit\u00e0 di collegarli agli strumenti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Un modello linguistico isolato pu\u00f2 generare testo.<\/p>\n\n\n\n

Collegato a strumenti appropriati pu\u00f2 invece consultare un database, analizzare documenti, utilizzare un browser, leggere una casella di posta, interrogare un gestionale, aggiornare un CRM, utilizzare un calendario, creare file, eseguire programmi o interagire con API e servizi esterni.<\/p>\n\n\n\n

Questa distinzione \u00e8 fondamentale.<\/p>\n\n\n\n

Il modello rappresenta, metaforicamente, il cervello<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Gli strumenti rappresentano le mani<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La combinazione delle due componenti trasforma radicalmente ci\u00f2 che l’intelligenza artificiale pu\u00f2 fare.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Dall’automazione tradizionale all’automazione intelligente<\/h1>\n\n\n\n

Le aziende automatizzano processi da decenni.<\/p>\n\n\n\n

Ma l’automazione tradizionale ha generalmente un limite fondamentale: deve essere programmata in anticipo.<\/p>\n\n\n\n

Un software pu\u00f2 eseguire:<\/p>\n\n\n\n

SE accade A \u2192 fai B.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un agente AI pu\u00f2 invece affrontare situazioni che non sono state completamente previste.<\/p>\n\n\n\n

Pu\u00f2 interpretare informazioni non strutturate, comprendere documenti, valutare alternative e modificare il proprio comportamento sulla base del risultato ottenuto.<\/p>\n\n\n\n

Prendiamo la gestione di una fattura.<\/p>\n\n\n\n

Un’automazione tradizionale pu\u00f2 estrarre campi prestabiliti e inserirli nel gestionale.<\/p>\n\n\n\n

Un agente potrebbe invece leggere la fattura, confrontarla con il contratto, verificare gli importi, individuare una possibile anomalia, recuperare la precedente corrispondenza con il fornitore e preparare una richiesta di chiarimento.<\/p>\n\n\n\n

Non automatizziamo pi\u00f9 soltanto azioni<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Iniziamo ad automatizzare parti del processo decisionale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 qui che l’impatto economico potrebbe diventare enorme.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Nasceranno organizzazioni composte da persone e agenti AI<\/h1>\n\n\n\n

L’introduzione degli agenti potrebbe modificare profondamente anche la struttura delle aziende.<\/p>\n\n\n\n

Oggi un’organizzazione \u00e8 composta principalmente da persone coordinate attraverso software.<\/p>\n\n\n\n

Domani potrebbe essere composta da:<\/p>\n\n\n\n

persone + software + agenti AI.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un’impresa potrebbe avere agenti specializzati.<\/p>\n\n\n\n

Un agente commerciale potrebbe analizzare i lead.<\/p>\n\n\n\n

Un agente amministrativo potrebbe controllare documenti e fatture.<\/p>\n\n\n\n

Un agente marketing potrebbe monitorare campagne e concorrenza.<\/p>\n\n\n\n

Un agente IT potrebbe analizzare log e anomalie.<\/p>\n\n\n\n

Un agente legale potrebbe effettuare una prima revisione dei contratti.<\/p>\n\n\n\n

Un agente di ricerca potrebbe raccogliere informazioni e preparare report.<\/p>\n\n\n\n

La persona non necessariamente scomparirebbe dal processo.<\/p>\n\n\n\n

Cambierebbe per\u00f2 il suo ruolo.<\/p>\n\n\n\n

Da esecutore di molte attivit\u00e0 potrebbe diventare sempre pi\u00f9 supervisore, decisore e responsabile del sistema<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Dal copilota al delegato digitale<\/h1>\n\n\n\n

Negli ultimi anni si \u00e8 parlato molto di AI come copilot<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Il concetto \u00e8 efficace: l’intelligenza artificiale affianca la persona.<\/p>\n\n\n\n

Ma l’evoluzione degli agenti introduce una figura differente.<\/p>\n\n\n\n

Potremmo definirla delegato digitale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Il copilota suggerisce.<\/p>\n\n\n\n

Il delegato esegue.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 una differenza enorme.<\/p>\n\n\n\n

Nel primo caso l’essere umano mantiene continuamente il controllo operativo.<\/p>\n\n\n\n

Nel secondo assegna un obiettivo e interviene soltanto nei momenti importanti.<\/p>\n\n\n\n

Potremmo quindi immaginare diversi livelli di autonomia.<\/p>\n\n\n\n

Livello 1 \u2013 AI consultiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fornisce informazioni e suggerimenti.<\/p>\n\n\n\n

Livello 2 \u2013 AI assistiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Prepara attivit\u00e0 che vengono eseguite dall’utente.<\/p>\n\n\n\n

Livello 3 \u2013 AI operativa supervisionata<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Esegue azioni, ma richiede autorizzazione nei passaggi importanti.<\/p>\n\n\n\n

Livello 4 \u2013 AI semi-autonoma<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gestisce interi processi entro limiti prestabiliti.<\/p>\n\n\n\n

Livello 5 \u2013 AI altamente autonoma<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Persegue obiettivi complessi con un intervento umano limitato.<\/p>\n\n\n\n

La tecnologia sta progressivamente spostandosi lungo questa scala.<\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 proprio questo avanzamento che rende necessario discutere seriamente di controllo.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Quando l\u2019AI incontra il mondo fisico<\/h1>\n\n\n\n

La questione diventa ancora pi\u00f9 interessante quando gli agenti smettono di operare esclusivamente nel mondo digitale.<\/p>\n\n\n\n

Un agente collegato a un software pu\u00f2 modificare un database.<\/p>\n\n\n\n

Un agente collegato a un robot pu\u00f2 invece modificare il mondo fisico<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Questa convergenza fra AI generativa, agenti, robotica e Internet of Things potrebbe rappresentare uno dei grandi sviluppi tecnologici del prossimo decennio.<\/p>\n\n\n\n

Immaginiamo un laboratorio scientifico.<\/p>\n\n\n\n

Un agente potrebbe analizzare i risultati di un esperimento, elaborare un’ipotesi, programmare il test successivo e inviare le istruzioni a un’apparecchiatura robotizzata.<\/p>\n\n\n\n

Nel settore industriale potrebbe analizzare sensori, individuare un’anomalia e modificare alcuni parametri della produzione.<\/p>\n\n\n\n

Nella logistica potrebbe coordinare magazzini, robot e sistemi di trasporto.<\/p>\n\n\n\n

Nell’agricoltura potrebbe combinare dati meteorologici, immagini satellitari e sensori sul terreno per controllare sistemi automatizzati di irrigazione.<\/p>\n\n\n\n

Qui l’AI non \u00e8 pi\u00f9 soltanto un’interfaccia digitale.<\/p>\n\n\n\n

Diventa parte del sistema operativo del mondo fisico<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Il problema centrale: chi autorizza l\u2019azione?<\/h1>\n\n\n\n

Ed \u00e8 proprio a questo punto che emerge la domanda pi\u00f9 importante.<\/p>\n\n\n\n

Non:<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuanto \u00e8 intelligente l’AI?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ma:<\/p>\n\n\n\n

\u201cChe cosa pu\u00f2 fare senza chiedere il nostro permesso?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un errore in un testo generato pu\u00f2 essere fastidioso.<\/p>\n\n\n\n

Un errore durante un’azione pu\u00f2 avere conseguenze reali.<\/p>\n\n\n\n

Immaginiamo un agente che interpreti male una richiesta e cancelli documenti.<\/p>\n\n\n\n

Oppure che invii una comunicazione sbagliata a migliaia di clienti.<\/p>\n\n\n\n

O ancora che effettui una transazione finanziaria non prevista.<\/p>\n\n\n\n

Quando l’intelligenza artificiale passa dalla produzione di informazioni all’esecuzione di azioni, cambia anche la natura del rischio.<\/p>\n\n\n\n

La sicurezza deve quindi essere progettata intorno al concetto di autorizzazione<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

L’autonomia dovrebbe avere dei confini<\/h1>\n\n\n\n

Un possibile modello potrebbe essere quello dei livelli di autorizzazione.<\/p>\n\n\n\n

L’agente potrebbe avere libert\u00e0 completa per azioni a basso rischio.<\/p>\n\n\n\n

Per esempio:<\/p>\n\n\n\n

leggere documenti, effettuare ricerche, organizzare informazioni, confrontare dati.<\/p>\n\n\n\n

Potrebbe invece richiedere conferma per azioni con conseguenze maggiori:<\/p>\n\n\n\n

inviare un’email, modificare un database, pubblicare un contenuto, effettuare una prenotazione.<\/p>\n\n\n\n

E dovrebbe richiedere un’autorizzazione ancora pi\u00f9 forte per operazioni sensibili:<\/p>\n\n\n\n

effettuare pagamenti, firmare contratti, trasferire denaro, cancellare grandi quantit\u00e0 di dati o controllare sistemi fisici critici.<\/p>\n\n\n\n

Il principio potrebbe essere molto semplice:<\/p>\n\n\n\n

maggiore \u00e8 l’impatto dell’azione, maggiore deve essere il controllo umano.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Il problema dell’identit\u00e0 digitale degli agenti<\/h1>\n\n\n\n

C’\u00e8 poi una questione ancora poco discussa.<\/p>\n\n\n\n

Se un agente AI agisce per conto nostro, chi \u00e8 realmente l’autore dell’azione?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Supponiamo che un agente invii un ordine commerciale.<\/p>\n\n\n\n

Chi lo ha effettuato?<\/p>\n\n\n\n

L’utente?<\/p>\n\n\n\n

L’agente?<\/p>\n\n\n\n

L’azienda che utilizza il sistema?<\/p>\n\n\n\n

Il produttore del modello?<\/p>\n\n\n\n

La stessa domanda emerge quando un agente conclude una prenotazione, modifica un contratto o comunica con un’altra organizzazione.<\/p>\n\n\n\n

Potrebbe quindi diventare necessario sviluppare una vera identit\u00e0 digitale degli agenti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Un sistema dovrebbe poter sapere:<\/p>\n\n\n\n

quale agente ha effettuato l’azione, per conto di quale persona o organizzazione, con quale autorizzazione, utilizzando quale modello e in quale momento.<\/p>\n\n\n\n

La tracciabilit\u00e0 diventer\u00e0 fondamentale.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Dal principio di password al principio di delega<\/h1>\n\n\n\n

Oggi la sicurezza informatica ruota prevalentemente intorno all’identit\u00e0 dell’utente.<\/p>\n\n\n\n

Username.<\/p>\n\n\n\n

Password.<\/p>\n\n\n\n

Autenticazione a due fattori.<\/p>\n\n\n\n

Token.<\/p>\n\n\n\n

Permessi.<\/p>\n\n\n\n

Con gli agenti dovremo aggiungere un nuovo concetto:<\/p>\n\n\n\n

la delega digitale.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Non baster\u00e0 stabilire:<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuesto \u00e8 Ivano.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Bisogner\u00e0 stabilire:<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuesto agente \u00e8 autorizzato ad agire per conto di Ivano esclusivamente per queste operazioni, entro questi limiti e fino a questa data.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 una trasformazione importante dell’architettura stessa della sicurezza informatica.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Il rischio di una nuova forma di attacco<\/h1>\n\n\n\n

Gli agenti introducono anche nuove superfici di attacco.<\/p>\n\n\n\n

Un sistema che legge informazioni provenienti da Internet, email e documenti potrebbe incontrare istruzioni malevole progettate per manipolarne il comportamento.<\/p>\n\n\n\n

Il problema del prompt injection<\/strong> diventa particolarmente serio quando il modello possiede strumenti operativi.<\/p>\n\n\n\n

Se un chatbot viene manipolato potrebbe fornire una risposta sbagliata.<\/p>\n\n\n\n

Se viene manipolato un agente con accesso a email, database o sistemi aziendali, le conseguenze potrebbero essere molto pi\u00f9 significative.<\/p>\n\n\n\n

La cybersecurity dovr\u00e0 quindi evolvere insieme all’intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n

Non dovremo proteggere soltanto computer, reti e identit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Dovremo proteggere anche il processo decisionale degli agenti<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Human in the loop: l’uomo deve rimanere nel sistema?<\/h1>\n\n\n\n

Una delle espressioni pi\u00f9 importanti nel dibattito sull’AI \u00e8 Human in the Loop<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Significa mantenere una persona all’interno del processo decisionale.<\/p>\n\n\n\n

Ma probabilmente non sar\u00e0 possibile richiedere una conferma umana per ogni singola azione.<\/p>\n\n\n\n

Se un agente deve chiedere continuamente il permesso, gran parte dei vantaggi dell’automazione scompare.<\/p>\n\n\n\n

La soluzione potrebbe essere un modello di autonomia delimitata<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

L’essere umano stabilisce obiettivi, limiti e autorizzazioni.<\/p>\n\n\n\n

L’agente opera autonomamente all’interno di quel perimetro.<\/p>\n\n\n\n

Quando incontra una situazione eccezionale, supera una soglia economica o deve prendere una decisione particolarmente importante, restituisce il controllo alla persona.<\/p>\n\n\n\n

Non controllo umano su tutto.<\/p>\n\n\n\n

Ma controllo umano dove conta realmente<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Il valore della fiducia<\/h1>\n\n\n\n

Nel futuro degli agenti AI potrebbe emergere un elemento sorprendentemente umano:<\/p>\n\n\n\n

la fiducia.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oggi scegliamo un software principalmente sulla base delle sue funzionalit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Domani potremmo scegliere un agente anche sulla base della quantit\u00e0 di autonomia che siamo disposti a concedergli.<\/p>\n\n\n\n

Ci fideremmo di un’AI che organizza il calendario?<\/p>\n\n\n\n

Probabilmente s\u00ec.<\/p>\n\n\n\n

Le permetteremmo di rispondere autonomamente alle nostre email?<\/p>\n\n\n\n

Forse.<\/p>\n\n\n\n

Le consentiremmo di spendere 50 euro?<\/p>\n\n\n\n

Possibile.<\/p>\n\n\n\n

Cinquemila?<\/p>\n\n\n\n

La risposta diventerebbe molto diversa.<\/p>\n\n\n\n

Le permetteremmo di firmare un contratto?<\/p>\n\n\n\n

Qui entrerebbero immediatamente in gioco questioni tecnologiche, legali ed etiche.<\/p>\n\n\n\n

La vera misura del successo degli agenti potrebbe quindi non essere soltanto la loro intelligenza.<\/p>\n\n\n\n

Potrebbe essere la fiducia che riusciranno a conquistare<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Un nuovo sistema operativo della societ\u00e0 digitale<\/h1>\n\n\n\n

Internet ha collegato le informazioni.<\/p>\n\n\n\n

Gli smartphone hanno collegato le persone ai servizi digitali.<\/p>\n\n\n\n

Il cloud ha trasformato l’infrastruttura informatica.<\/p>\n\n\n\n

L’intelligenza artificiale generativa ha creato una nuova interfaccia basata sul linguaggio naturale.<\/p>\n\n\n\n

Gli agenti potrebbero rappresentare il passaggio successivo:<\/p>\n\n\n\n

collegare intenzioni e azioni.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Non dovremo necessariamente imparare a utilizzare decine di interfacce.<\/p>\n\n\n\n

Potremmo semplicemente esprimere un obiettivo.<\/p>\n\n\n\n

L’agente potrebbe decidere quali strumenti utilizzare per raggiungerlo.<\/p>\n\n\n\n

Se questa evoluzione continuer\u00e0, l’intelligenza artificiale potrebbe diventare una sorta di sistema operativo invisibile della societ\u00e0 digitale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Non un’applicazione fra le tante.<\/p>\n\n\n\n

Ma il livello attraverso il quale utilizziamo le altre applicazioni.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Il vero problema non sar\u00e0 l’intelligenza, ma il potere<\/h1>\n\n\n\n

Per anni abbiamo misurato il progresso dell’AI attraverso benchmark, capacit\u00e0 linguistiche, ragionamento, matematica, programmazione e conoscenza.<\/p>\n\n\n\n

Continueranno a essere importanti.<\/p>\n\n\n\n

Ma nell’era degli agenti potrebbe diventare necessario misurare un’altra variabile:<\/p>\n\n\n\n

il potere operativo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Un modello estremamente intelligente ma senza accesso a strumenti possiede capacit\u00e0 limitate di incidere direttamente sul mondo.<\/p>\n\n\n\n

Un modello meno sofisticato ma collegato a email, conti, database, robot e infrastrutture potrebbe avere un impatto molto maggiore.<\/p>\n\n\n\n

Dovremo quindi iniziare a distinguere chiaramente tra:<\/p>\n\n\n\n

capacit\u00e0 cognitiva<\/strong> e capacit\u00e0 operativa<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 probabilmente una delle distinzioni pi\u00f9 importanti per comprendere l’intelligenza artificiale dei prossimi anni.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

La nuova domanda dell\u2019era degli agenti<\/h1>\n\n\n\n

La prima grande domanda dell’intelligenza artificiale \u00e8 stata:<\/p>\n\n\n\n

\u201cPu\u00f2 una macchina pensare?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La rivoluzione generativa ci ha portato a chiederci:<\/p>\n\n\n\n

\u201cPu\u00f2 una macchina creare?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’era degli agenti introduce una domanda ancora pi\u00f9 concreta:<\/p>\n\n\n\n

\u201cPu\u00f2 una macchina agire per conto nostro?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La risposta tecnologica sta progressivamente diventando s\u00ec.<\/p>\n\n\n\n

La risposta politica, giuridica ed etica \u00e8 molto pi\u00f9 complessa.<\/p>\n\n\n\n

Dovremo decidere quali azioni delegare.<\/p>\n\n\n\n

Dovremo stabilire chi ne assume la responsabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Dovremo costruire sistemi di autorizzazione, verifica e tracciabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Dovremo proteggere gli agenti dalle manipolazioni.<\/p>\n\n\n\n

E soprattutto dovremo evitare di confondere autonomia tecnica<\/strong> con autorit\u00e0 decisionale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Perch\u00e9 essere capaci di compiere un’azione non significa necessariamente avere il diritto di compierla.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Conclusione: la vera rivoluzione dell\u2019AI deve ancora arrivare<\/h1>\n\n\n\n

L’AI generativa ci ha mostrato macchine capaci di scrivere, programmare, disegnare e ragionare.<\/p>\n\n\n\n

L’AI agentica sta iniziando a mostrarci qualcosa di differente:<\/p>\n\n\n\n

macchine capaci di perseguire obiettivi.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La differenza \u00e8 enorme.<\/p>\n\n\n\n

Quando un’intelligenza artificiale pu\u00f2 utilizzare strumenti, prendere decisioni intermedie e compiere azioni, smette di essere soltanto un generatore di contenuti.<\/p>\n\n\n\n

Diventa un attore del sistema digitale<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

E quando quell’attore viene collegato a robot, laboratori, fabbriche, veicoli e infrastrutture, la distinzione fra mondo digitale e mondo fisico inizia progressivamente a ridursi.<\/p>\n\n\n\n

Per questo la domanda decisiva del prossimo decennio potrebbe non essere:<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuanto diventer\u00e0 intelligente l’intelligenza artificiale?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La domanda potrebbe essere:<\/p>\n\n\n\n

\u201cQuanto potere saremo disposti a delegarle?\u201d<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La tecnologia probabilmente render\u00e0 possibile un livello di autonomia sempre maggiore.<\/p>\n\n\n\n

Sar\u00e0 la societ\u00e0 a dover stabilire i confini.<\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 proprio in quello spazio \u2014 tra ci\u00f2 che una macchina pu\u00f2 fare<\/strong> e ci\u00f2 che dovrebbe essere autorizzata a fare<\/strong> \u2014 che si giocher\u00e0 una delle pi\u00f9 importanti sfide tecnologiche, economiche, politiche ed etiche dei prossimi anni.<\/p>\n\n\n\n

L’AI generativa ha cambiato il modo in cui creiamo informazioni.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

L’AI operativa potrebbe cambiare il modo in cui prendiamo decisioni e facciamo accadere le cose.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ed \u00e8 probabilmente l\u00ec che inizier\u00e0 la parte pi\u00f9 profonda della rivoluzione dell’intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n

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La prossima rivoluzione dell\u2019intelligenza artificiale non sar\u00e0 soltanto creare contenuti migliori, ma permettere alle macchine di prendere iniziative, utilizzare strumenti e compiere azioni nel mondo digitale e fisico Negli ultimi anni abbiamo imparato ad associare l\u2019intelligenza artificiale a una dinamica relativamente semplice: noi chiediamo, la macchina risponde. Scriviamo una domanda e otteniamo un testo. Descriviamo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":9935,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[877,874,86,88],"tags":[],"class_list":["post-9933","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-history","category-ai-news","category-intelligenza-artificiale-news","category-storia-intelligenza-artificiale"],"jetpack_publicize_connections":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9933","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9933"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9933\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9936,"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9933\/revisions\/9936"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9935"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9933"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9933"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ivanoesposito.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9933"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}